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智能机械时代来临 新型分类器问世助力生产

  物种起源自主研发的SYLPH电吹风在外形上,仅一个iphone8的大小,重量只有180g左右,轻巧的外形便于携带。同时SYLPH保持了高风量风压,使其可以快速干发、造型,风速达到19m/s,常规吹风机吹干需要10-20分钟,SYLPH可以将时间缩短至5-8分钟。

  东莞市制造业发展迅速,产业链条健全,原材料、机器设备中使用到橡塑胶、包装和铸造类产品的占据了相当大的比例。因此,展会的举办不仅成为众多商家推销注塑以及自动化加工设备的重要平台,也有助于推动产业升级和增强企业的竞争力。

  国内的健身器材消费市场规模仍然较小。前瞻产业研究院数据显示,我国城镇家庭平均每百户中仅有4套健身器材,普及率尚不足5%。2011年我国健身器材年销售收入仅为265.8亿元。我国健身器材年销售收入不断增长,2014年我国健身器材年销售收入突破300亿元。截止到2017年我国健身器材年销售收入达到了387.9亿元。2011-20107年的年均复合增长率为6.5%。

  好的分类器应用于企业生产往往会带来意想不到的效果。单从分类器与选果机来说,在水果加工产业中,选果机可能只是清洗机、去核机等众多机械中不起眼的一款,但是它在针对果实大小、颜色、重量、品质的选择把握上更加严谨快速,不仅淘汰去了人工的低效和成本,还将对整个生产线的标准化、高效化产生重大影响。

  

  近期,中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所副研究员桂杰在分类器研究方面取得进展,相关研究成果发表在IEEETransactionsonCybernetics上。

  分类器是人工智能、机器学习、模式识别和数据挖掘领域的核心研究问题之一。在现有文献中,已有大量模式分类方法被提出,比如最近邻分类器、支持向量机和稀疏表示分类器。这些典型的、广泛使用的分类器是基于不同理论或应用需求而提出的。传统意义上,它们被看作是模式分类的独立的和特定的解,如何将它们统一地联系起来是亟待解决的问题。

  桂杰提出了一个新颖的名为“代表向量机”的模式分类框架。其基本思想是:测试样本依据离它最近的代表向量进行分类。该框架的提出具有重大意义:一方面,代表向量机建立了一个经典分类器的统一框架,在此框架下,支持向量机、稀疏表示分类器、最近邻分类器、最近线分类器、最近面分类器、最近子空间分类器、最近中心分类器等经典分类器都可以看作是代表向量机的特例,它们的区别仅仅在于代表向量不同。因此,大量经典分类器的潜在关系能被揭示,这样能更好地理解模式分类。另一方面,该框架为启发设计新颖的和更鲁棒的分类器提供了可能。

  文章基于代表向量机的框架提出了新颖的分类器“判别向量机”。给定一个测试样本,判别向量机首先找到它的k近邻,然后基于鲁棒的M算子和流形正则来执行分类。在大量可视识别任务如人脸识别、物体分类和行为识别中,判别向量机展现了优异的性能。

  该研究工作得到了国家重大科学研究计划项目和国家自然科学基金等项目的支持。

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